你的AI可能在“撒谎”？｜AI Trust Meter｜密歇根州立大学最新研究
随着 ChatGPT 等 AI 工具越来越普及，许多 MSU 学生每天在用它写作、备课或规划学习。但你是否发现：AI 有时候很准，有时候又很离谱？最近，密歇根州立大学（MSU）研究团队发布一项新成果：他们开发了一个能够侦测 AI 回答是否可信的工具 —— “AI Trust Meter”。🔍 为什么需要“AI可信度检测”？新闻中提到的 MSU 学生 Chloe 与 Maya 都表示：AI 很好用，但有时答案 完全不对劲。MSU 研究员 Reza Khan Mohammadi 正在研究一个核心问题：“我们能信任 AI 吗？如果能，到底什么时候可以信任？”🧪 MSU 开发的 “AI Trust Meter” 如何工作？研究员采用一种简单但有效的方法：✔ 研究方法：对同一个问题反复提问
[*]如果 AI 的回答稳定不变 → 可信度高
[*]如果回答每次都不一样 → 代表 AI 内部逻辑不一致 → 可信度低
✔ 已测试高风险领域
[*]医疗资讯
[*]财经信息
这些领域的错误会造成严重后果，因此检测尤为重要。
📉 研究结论：AI 是否可靠？研究员给出的答案是：“如果必须给出单一答案：不，AI整体上并不可靠。”他强调，AI 适合用在 低风险场景，例如找电影、生成草稿、找灵感。
但涉及严肃内容时，仍需验证。即便有 Trust Meter，一些用户（例如 Bath Township 的 Anderson）仍表示：
“我更希望看到确切来源，所有信息都需要交叉核实。”💬 MSU 华人论坛建议：何时应该信任 AI？可以较为放心的场景：
[*]搜索娱乐推荐（电影/餐厅等）
[*]写作草稿、润色、模板
[*]语言学习
[*]提供思路而非事实结论
必须谨慎的场景：
[*]医疗、药物、健康建议
[*]财务规划、投资
[*]法律、签证、移民相关
[*]学术引用、数据真实性
[*]涉及个人决策的内容
🎓 MSU 研究的意义这项工具代表着 MSU 在 AI 伦理与安全领域的重要探索，提醒我们：
AI 不是万能、不是全知、不是权威。
它是工具，而不是最终答案。
在Brody学习一下午，效率还挺高 看到大家都开始准备找实习了，压力瞬间上来了 在library偶遇好久不见的同学，开心 在Brody的角落找到一个超安静的座位 MSU的夜晚灯光太美了。 刚做完presentation，整个人都松了口气 在Union拿到免费的study snack，好贴心 East Lansing的秋天总是让人舍不得 刚写完一个项目，终于能休息一下